提问与选库
写下研究问题，AI 澄清定义，规则推荐候选数据库。
适合谁
做公共数据库研究的临床医生
最对口的是 MIMIC、eICU 的 ICU 回顾性队列和剂量反应分析，也部分支持 NHANES 加权横断面研究和只做内部验证的预测模型。外部验证、列线图、倾向评分和竞争风险暂不支持。
真实界面
窗口里是 SciDatabase 分析流程中的四个界面，使用示例数据。「选库」窗口暂无截图，先用文字说明。拖动标题栏移动窗口；点程序坞图标收起或还原；双击标题栏放大。
AI 澄清
逐轮追问人群、暴露和结局的定义，确认后再选库，也可以跳过。示例数据
取数规格
选库之后选择取数模板和周期、年龄等参数，先看报价再取数。示例数据
选库
按规则排出前 3 个候选库并附一句理由；受控库要先提交授权证明。
报告文件
报告生成后列出 DOCX、HTML、PDF 和表格包四个文件，可逐个下载。示例数据
提问、取数、分析
取数与准备
按模板取数并下载到本机，校验后清洗、插补缺失值。
分析与报告
生成 Table 1，选择方法并运行，导出图表和报告。
从数据库到方法学报告
50 个取数模板
覆盖 NHANES、MIMIC-III/IV、eICU、SEER、老龄队列和 arXiv 共 7 个数据源。
方法先判可行
9 个分析家族逐个判定能否做、是否需要加权，再由你选择或让 AI 提案。
可以不用 AI
选择「走免费路径」后，清洗按规则、插补由你手选，后续流程不调用 AI。
价格
选择套餐
关于 SciDatabase
MIMIC、eICU、SEER 能直接用吗？
不能直接用。使用 MIMIC 和 eICU 需要你本人的 PhysioNet 凭证并签署数据使用协议，SEER 需要研究数据协议，并在应用内提交证明。
能做哪些分析？
9 个分析家族，包括回归、ROC 与校准、RCS 剂量反应、聚类等。外部验证、列线图、倾向评分、中介效应和竞争风险暂不支持。
卸载后项目还在吗？
项目、对话和卡片保存在应用的本地存储里，卸载后可能丢失；数据集和生成的文件保存在应用数据目录。卸载前请先导出报告。
我的数据会怎样处理？
数据包由平台按模板抽取打包，下载到本机后，由本机引擎完成清洗、分析和报告。使用 AI 功能时，研究问题和分析上下文会经平台转交第三方 AI 模型处理，平台会拒绝疑似含逐行数据的请求。